模型、数据与 Demo

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Valen 0.8B	Hugging Face
Valen 2B	Hugging Face
Valen 4B	Hugging Face
Valen Preview 0923	早期检查点

可用导出格式见 Hugging Face 组织。

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数据集	用途
VisualDecisionBench	图像与视频决策评测
JevalKit Datasets	8 类 Benchmark 的即用 TSV 视图
General 100k	早期通用训练数据
Valen Eval Game	游戏训练与评测数据

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Valen · JevalKit

代码示例01

from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained(
    "Valen-Team/Valen-0.8B",
    trust_remote_code=True,
    dtype="auto",
    attn_implementation="sdpa",
).to("cuda").eval()

result = model.predict({
    "state": "A cat is sitting on the sofa.",
    "questions": {"animal": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which animal is present?",
        "criteria": {"cat": "A cat", "dog": "A dog"},
    }},
}, execution="shared_state")
print(result)

在 Python 环境中加载模型。需要兼容的 CUDA GPU 和 Transformers 依赖。

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