Valen

输入文本、图片与视频，输出候选决策的概率。

Valen（万澜）为 System One 决策引入视觉感知。受 Jev 启发，模型依据任务要求评估共享状态，对给定候选项输出概率。

仓库包含模型实现、数据处理、SFT 与实验性 RLCD 训练、推理和评测工具。

选择模型

模型	权重
Valen 0.8B	Valen-0.8B
Valen 2B	Valen-2B
Valen 4B	Valen-4B

导出格式与历史版本见 Hugging Face 组织。

三类决策问题

• Choice：在命名候选项之间分配概率。
• Noul：估计命题为真或假的概率。
• Score：在有序等级上输出概率分布。

同一个状态可以由多个问题共享。完整语义见数据格式与共享状态执行。

开始使用

1. 通过 SGLang 或 vLLM 部署服务，使用 本地 Transformers，或阅读托管 API 入门。
2. 理解图像与视频数据格式。
3. 阅读模型架构与配置参考。
4. 评测检查点，或通过 JevalKit 比较模型。

源码仓库 · Cookbook · 体验 Demo

托管 API 使用 predicate 和返回字段 probability 表达是非判断；本地模型和评测文档沿用 noul 命名。调用托管服务时请以 API 文档 的请求与响应结构为准。